Python基础语法之——元组、字典

作者：Barranzi_

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新时代的铁饭碗：一辈子不管走到哪里都有饭吃(还能吃上热乎的)。——佚名

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元组

定义

• 由一系列数据对象构成的不可变序列

• 注意：

  • 元组为不可变对象，所以一旦元组对象创建是无法对其对象本身进行修改的

  • 对元组对象的修改操作包括添加元素，删除元素，修改其中某个元素。

创建元组对象

• 创建空元组
  • 语法1：变量名 = ()
  • 语法2：变量名 = tuple()

• 创建非空元组

  • 语法1：变量名 = (数据对象1,数据对象2,…)

  • 语法2：变量名 = tuple(可迭代对象)

    • 注意：如果创建的非空元组只有一个元素，则需要在元素后带上’,’号，标识当前元组只有一个元素

      举个例子：t = (‘张三’,)

基础操作

• 元组的索引与切片

  • 索引取值

    语法：元组对象[下标值]

    注意：因为元组为不可变序列对象，所以其只具备索引取值，不能索引赋值

  • 元组的切片

    语法：元组对象[起始位置:结束位置:步长]

• 元组的相关运算操作

  Python 表达式	结果	描述
  len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
  (1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
  (‘Hi!’,) * 4	(‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’)	复制
  3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
  for x in (1, 2, 3): print (x,)	1 2 3	迭代

• 元组的遍历

  语法：

  • for 循环变量 in 元组对象:直接遍历元组中的数据对象，循环变量拿到的是每一个元组中的数据
  • for 循环变量 in range(len(元组对象)):遍历元组的索引，循环变量拿到的是元组中每一个元素的下标

元组内置函数

元组实际应用中的意义

• 元组与列表都可以存储一系列变量，由于列表会预留内存空间，所以可以增加元素。

• 元组会按需分配内存，所以如果变量数量固定，建议使用元组，因为占用空间更小。

• 应用：

  • 变量交换的本质就是创建元组：x, y = （y, x ）
  • 格式化字符串的本质就是创建元祖：”姓名:%s, 年龄:%d” % (“tarena”, 15)

字典

定义

• 由一系列键值对组成的可变散列容器
• 散列：对键进行哈希运算，确定在内存中的存储位置，每条记录(存储数据)无先后顺序
• 键必须唯一且不可变(即键只能为字符串/数字/元组)，值并无任何限制

创建字典对象

• 创建空字典对象

  • 语法1：变量名 = {}

  • 语法2：变量名 = dict()

    注意：通过变量名 = {}创建对象的方式与集合中创建集合对象的方式高度相似，但需要注意区分。

• 创建非空字典对象

  • 语法1：变量名 = {‘键’:值,…}
  • 语法2：变量名 = dict(可迭代对象)

基础操作

• 字典的取值与赋值

  • 取值：字典对象[键]

  • 赋值：字典对象[键] = 值

    注意：

    • 因为字典为散列容器，其内部数据之间无直接关系，所以字典不存在索引的概念
    • 字典为可变容器，所以其具备赋值操作，但字典的取值与赋值与索引的概念毫无关系
    • 赋值时，如果键不存在，则创建记录；如果键存在，则修改值

• 字典的遍历

  虽然字典为容器对象，但其本质仍为可迭代对象，所以字典同样具备遍历操作。语法：

  for 循环变量 in 字典对象:

  注意：

  • 遍历字典时，大部分情况下使用key标识循环变量
  • 循环变量拿到的为字典中每一个键值对的键，循环内即可通过拿到的键取其对应的值

字典内置函数&方法

• 内置函数

  序号	函数及描述	实例
  1	len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> len(dict) 3
  2	str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> str(dict) "{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
  3	type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> type(dict) <class 'dict'>

• 内置方法

  序号	函数及描述
  1	radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
  2	radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
  3	radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
  4	radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
  5	key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
  6	radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
  7	radiansdict.keys() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
  8	radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
  9	radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
  10	radiansdict.values() 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
  11	[pop(key,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
  12	popitem() 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

字典推导式

• 语法

  {键:值 for 变量 in 可迭代对象}

  {键:值 for 变量 in 可迭代对象 if 条件}

集合与固定集合

参见笔记：2020-10-27-Python基础语法之——集合(set)与固定集合(frozenset)

阶段性总结

• Python基本数据类型划分

  • 按照是否为数字类型
    • 数字类型：整型，浮点型，复数类型，布尔类型
    • 其他类型：字符串，列表，元组，字典，集合，固定集合，字节串
  • 按照是否为序列和容器
    • 序列：字符串，列表，元组，字节串
    • 容器：字典，集合，固定集合
  • 按照是否为可变类型
    • 可变类型：列表，字典，集合
    • 不可变类型：数字类型，字符串，元组，固定集合，字节串

• Python各个基本类型对比

  • 字符串与列表
    • 字符串不可变，列表可变
    • 字符串只能存储字符，列表可存储一切类型对象
    • 都具备索引取值操作，字符串不能索引赋值，列表可以索引赋值
    • 均可由for循环遍历
  • 列表与字典
    • 都能实现取值赋值操作，但其原理不同
    • 均为可变对象
    • 均可实现for循环遍历
    • 字典的插入,删除,修改的速度快于列表。
    • 列表的存储是有序的,字典的存储是无序的。
  • 字典与集合
    • 均为容器对象，存储均无序
    • 集合本质上就是没有值的键
    • 集合内部元素不能重复，字典的键不能重复，但值可以重复

• Python各个基本数据类型的适用场景

  • 元组
    • 字符串格式化占位符传值：本质上传入的是元组对象
    • 类的继承关系：当实现多继承时，本质上所有的继承父类被存储在元组对象中
    • 函数返回多个值：大部分情况采用元组返回多个值
  • 字典
    • 字符串格式化方法：本质上通过format方法向字典中传入对象
    • 当描述一个对象需要通过两个甚至多个维度时，最好使用字典
    • 当描述多个不存在顺序关系的对象时，建议使用字典
  • 集合
    • 大部分情况下，通常利用集合元素的不重复性实现基本的去重逻辑

• del函数

  • 定义：删除数据对象
  • 本质：清除对象的某一条引用计数——删除变量
  • Python中一切基本数据类型所创建的对象皆可通过del()函数删除